战略设计、商业与社会影响
- 商业模式的基本组成及其变化后果
- 企业、政府、学术、公民等利益相关者价值关系
- 从单一组织到组织间合作,再到生态系统
- 共同价值创造、价值实现与价值获取
- 商业模式画布、生态系统设计工作坊
- 利益相关者地图 —— 谁参与、谁使用、谁担责
- 商业模式 / 价值创造画布
- 组织协作关系图 + 生态系统场景图
- 价值创造与获取方案 · 实施路线图
- 智能项目另说明数据、权限与自动化决策的控制方式
从全球十三所高校的课程结构转向出发,建立本院三个专业协同的基本结构, 落实为四大学科领域、十二门候选课程、四个交叉课程簇与两学期运行方式, 最后交回学院审议。这不是一次课程名称的调整,而是把「跨专业」从一句口号, 变成可开课、可选课、可评价、可复盘的完整系统。
先立结构,再落课程。从国内外院校交叉比较出发,建立本院基本结构, 落实到十二门候选课程、课程簇与两学期运行方式,最后交回学院确认。 本展示沿着这条路径逐段展开,共分为四幕。
全球设计教育正在经历一场静默但深刻的转向:从技法训练转向复杂问题解决。
三个专业、四大学科领域、十二门课程、课程池与课程簇、三个学生小方向。
第六学期开放选修、知识迁移、第七学期牵头式联合课题、导入毕业设计。
联合治理、评价机制、质量检查、待确认事项与改善计划。
本版在 V1.0 总体结构、十二门候选课程与两学期运行方式基础上,重点修订专业定位、基础能力、课程边界、本科教学层级、学生选择与教师实施机制。绿色文字表示 V2.0 新增或实质改写内容;每一处修改后标注所采纳意见的教师姓名与要点,用于审阅追踪,不等同于已形成正式决议。
| 教师 | 本版重点响应内容 |
|---|---|
| 张晖 | 强化三维建模在 Skills 方法与技能中的基础地位 |
| 杨洁 | 持续手绘训练、交叉课程边界与成果、人因课程适配 |
| 王可 | 专业就业方向、软硬件融合、AI 基础局限、技术与设计问题、教师定位 |
| 吴雨蝶 | 将艺术院校审美优势转化为可培养、可评价的设计能力 |
| 王可鑫 | 在总体框架下增加学生小方向与课题选择 |
| 陈光曦 | 核查基础课教学效果、持续手绘、组织社会评价内容本科化 |
| 王文聪 | 智能交互与艺术科技产品化、湖南大学资料、课程 4 与 7–12 的重要性 |
全球设计专业不再是单纯的造型训练、软件训练或艺术表达训练,而是逐步形成「设计基础—项目工作室—技术工程—研究理论」交织的能力体系。
各校路径不同,但共同指向一个更宽的培养对象:从「做一个产品」扩展到 「设计人与技术、社会、生态、产业之间的关系」。设计教育正在从 培养会画图的人,转向培养能理解复杂问题、组织跨学科协作、 提出可验证方案并说明社会影响的人。
课程结构比课程名称更重要,
能力链比课程数量更重要,
真实问题比虚拟练习更重要。 —— 全球设计专业发展趋势 · 结论
传统设计课程常按「素描—构成—制图—专业设计—毕业设计」排列。 而在本次调研的十三所高校中,课程结构普遍改为能力链式组织。
三年制设计工程结构,将数学、工程基础、设计表达、用户研究、材料制造和综合设计项目贯穿起来。
以设计工作室、人因与用户研究、产品开发、交互数字技术和综合项目为核心组织四年课程。
项目贯穿多个学期,使研究、表达、原型和批评持续递进,形成 Exploring·Design·Becoming 能力链。
Products、Communications、Environments 三个方向,围绕设计研究、原型、系统思维、服务与社会影响组织课程。全球设计教育的共同趋势是先建立问题意识,再让技术工具为问题服务——学生不是先学完工具再做设计,而是在真实项目中反复使用工具、验证判断。
项目工作室正在成为设计本科的主干。中央美术学院设计学院形成了清晰的四年结构,其三年级课程已经明显超出传统产品造型范畴。
造型基础、形式基础、设计史,建立共享的设计基础平台。
约四周一个模块的短周期课程,分方向强化专业基础。
交叉设计课程处理数据叙事、人工智能、无人驾驶、碳中和、XR、社会设计和生态议题。
毕业论文与毕业设计同步推进,研究证据与原型验证共同构成质量标准。
交互设计、产品设计和数字产品设计方向共享设计逻辑,并将第五学期设为强制实践学期,使学生在行业场景中检验方法。
华盛顿大学以图像、网页、文字、三维、声音、物理计算和数字制造构成底座;科罗拉多大学博尔德分校 ATLAS 把媒介核心与创意计算结合。
这些案例显示,项目制并不只是「做作品」,而是训练学生在真实语境中 组织研究、技术、协作和表达。
全球高校越来越倾向于把设计放在工程、商业、社会系统和生态议题中培养。米兰理工大学的三年推进结构清晰呈现了从表达基础到产品系统、再到可持续与商业策略的路径。
围绕五个 Expertise Areas、PI&V(专业性、身份与愿景)和能力量规形成学习证据链。
通过动态工作室和跨学科项目连接不同艺术与设计学科,建立对等资源投入的协作机制。
AI、数据、智能硬件、交互媒介已成为多校课程结构的组成部分。技术课程正在从「软件工具课」转向「技术素养课」:学生需要理解技术原理、使用边界、交互后果和伦理影响。
放入第二学年,讨论人工智能在设计研究、生成、分析和辅助决策中的应用。
AI、XR、游戏引擎、传感交互、数字影像和无人驾驶,均被置于文化、社会、产业或伦理议题中使用。
交互、数字产品、物理计算和数字制造作为专业基础,而非高年级选修。
技术学习并非孤立存在。这种做法避免了为技术而技术的倾向,使技术成为设计判断的一部分。
课程结构的变化也反映在评价方式上。评价强调的是:设计不是一次性交图,而是一个包含问题定义、研究、迭代、验证和传播的完整过程。
避免过早以软件或方向标签分割学生。
将产品形态、设计方法、人机工程、材料工艺、交互原型和数字表达组织成同一能力链。
把 AI、智能硬件、服务系统、可持续与社会创新嵌入具体场景。
以研究证据、原型验证、过程档案、展示传播和毕业论文共同构成。
先区分两类问题:一是不同专业如何在项目内容上互补;二是跨专业课程如何获得学分、师资与质量保障。以下比较分别对应两者。
| № | 案例 · 院校 / 专业 | 组织模式提炼 |
|---|---|---|
| A内容互补 | HfG Schwäbisch GmündInteraction Design B.A. | 交互设计置于设计 × 心理 × 机械 × 计算机交界;以车辆内饰、博物馆展项、智能家居与产品设计协作 |
| B内容互补 | HfGDigital Product Design & Development B.A. | 软硬件原型链:传感器、微控制器、3D 打印完成可运行原型;设计 / 技术方向组合选修 |
| C制度接口 | UdK BerlinINTER & MAKE SHIFT | 以可认定学分的跨专业项目建立制度接口;一学期 6 次连续活动、对等资源投入 |
| D补充参照 | CMU School of DesignBachelor of Design | 共同基础后方向分工:Products / Communications / Environments |
| E补充参照 | Aalto UniversityDesign and Media | 主题工作室连接不同媒介:Thematic Studio、Digital Service、Sustainable Design |
| F补充参照 | Umeå Institute of DesignBFA Industrial Design | Exploring · Design · Becoming 三类课程形成能力链 |
| G补充参照 | NUSIndustrial Design | Design Platform A–I 连续项目工作室承接逐级复杂项目 |
| H补充参照 | TU/eBachelor Industrial Design | 挑战式跨学科项目:先发布真实挑战,再组合能力导师 |
共同项目使用统一问题框架,学生再以产品、交互、空间媒介分工,保持可识别的专业深度。
选修课按真实议题组成课程簇,而不是按软件或工具孤立开设。
连续项目工作室承接不同选修课成果,避免课程结束后知识无法迁移。
结论:课程簇是基于能力互补形成的本院方案,不是对外校课程表的逐项照搬。
用户与情境研究 → 产品 / 交互概念 → 软硬件原型 → 可用性与真实场景测试 → 展示和反思
在这条链条中,产品设计负责形态、结构、材料和制造;智能交互设计负责系统行为、界面、数据和智能功能;艺术与科技设计负责空间媒介、感知叙事和公共表达。
三个专业共同制定,两个学期两种组织。从专业定位、四大学科领域,到十二门课程、课程簇与学生小方向。
由一个专业独立建设和负责,面向三个专业学生开放。
由一个专业牵头,另外两个专业参与课程设计、授课、项目指导或评审。
形成对等责任,而不是只有产品设计专业牵头。首轮改革不宜先增加总学分,建议优先通过现有课程模块、选修课认定和共同项目协调实现。
| 牵头专业 | 首轮联合选修课建议 | 另外两个专业的参与方式 |
|---|---|---|
| 产品设计 | 战略设计、商业与社会影响 | 智能交互参与服务与系统流程;艺术与科技参与社会情境与表达 |
| 智能交互设计 | 服务共创与参与式设计 | 产品设计参与实体触点与人因;艺术与科技参与空间媒介与共创活动 |
| 艺术与科技设计 | 战略品牌管理与设计创新 | 产品设计参与产品与制造体验;智能交互参与数字触点与服务体验 |
三个专业不是并列的三个标签,而是共同项目中三种不同的推进能力。
面向家具、交通工具、文创、3C 等实体产品的形态、结构、材料与制造,把共同项目推进到可制作、可部署、可测试的实体成果。
不再局限于软件界面,面向智能产品、数字与实体融合系统、AI Agent、服务流程与 CHI 体验评价,形成连接软件、硬件、用户与真实场景的产品化能力。
智能产品体验 · 交互系统 · 数字服务 · AI 体验与原型验证
面向互动空间、公共体验、文化场馆、媒介装置与空间叙事,把艺术表达转化为具有明确使用场景、交互机制、公共价值与可交付成果的体验系统。
技术作为效率与能力工具,服务于已有的设计问题范畴。
改变设计对象、问题边界、责任关系与未来社会分工。
跨专业不是降低门槛,而是先确认学生站在哪里,再决定把他们带到哪里。
不作为孤立的软件替代技能,而作为贯穿基础课到高年级项目的设计思考与沟通能力。评价从单一画面效果转向方案生成、问题分析与跨专业沟通。课时与达成标准由学院统筹。
进入参数化、可视化编程与 AI 辅助设计前,掌握规范的模型组织、曲面与实体建模、尺度、装配、运动、技术图纸与制造文件。既服务产品制造,也服务互动装置与空间构件。
第六学期选课前做轻量能力诊断,安排补充工作坊、匹配任务层级,不作取消选课资格的单一依据。AI 课程须明确工具局限、人工核验、失败场景与责任边界。
把审美优势转化为可教学、可观察、可评价的能力:问题判断、形式组织、体验节奏、叙事表达、基于场景与用户证据的设计决策。
缺口经课程调整、桥接工作坊或任务降阶解决,不转移给高年级项目。
四个领域不是普通分类标签,而是四个设计教育问题,共同构成课程筛选坐标。TECHNOLOGY · PEOPLE · ORGANISATIONS · SKILLS
AI、Agent、传感、材料、制造、软硬件、空间媒介
人因、体验、情感、文化、社会关系、用户差异
服务系统、公共议题、治理、商业、协作、实施条件
设计研究、计算机辅助设计、AI 与 Agent 接口、表达、原型、测试、项目管理
以下 12 门课程是依据这一坐标形成的候选单元,各课程可以独立开设,也可以围绕共同项目重新组合; 排列顺序不代表必修顺序或学期内的先后关系。
每门正式开设的跨专业课程,在任务书中增加一页「课程边界卡」,至少明确七项内容。
防止重复与责任模糊。
必须掌握 · 选择深化 · 仅作了解。
组织、社会、研究与评价类课程,优先用真实案例、可操作工具与项目成果检验理解,不以抽象理论数量或研究生层级论文作为本科生统一达成要求。
横向巡游 · 每门课一张卡,标注主题主类、提供方式、建议学期与项目接口。
候选课程库不代表同一学年全部开设,每年按共同项目主题、师资与容量实际选约 3–6 门。
| 专业 | 课程名称草案 | 主题 | 项目中间成果 |
|---|---|---|---|
| 产品设计 | 生物基材料与可持续制造 | TechSkills | 材料配方 · 性能测试 · 制造工艺 · 实体原型 |
| 产品设计 | 人因与具身产品体验 | PeopleSkills | 人机尺度记录 · 动作测试 · 产品体验模型 |
| 产品设计牵头联合 | 战略设计、商业与社会影响 | OrgPeopleSkills | 利益相关者地图 · 生态系统方案 · 实施路线图 |
| 智能交互设计 | AI Agent 作为设计材料 | TechSkillsPeople | 智能体角色 · 行为流程 · 工具配置 · 可体验原型 |
| 智能交互设计 | Agent 交互原型与体验验证 | TechPeople | 智能体行为图 · 交互原型 · 测试报告 |
| 三专业联合选修 | 设计研究与科学推理 | SkillsPeople | 研究问题 · 研究刺激 · 数据记录 · 短篇论文 |
| 艺术与科技设计 | 智能空间与沉浸叙事 | TechSkills | 空间媒介方案 · 沉浸体验原型 · 展示脚本 |
| 艺术与科技设计 | 文化、社会与设计 | PeopleOrg | 社会文化情境 · 权力关系 · 设计影响 · 设计者立场 |
| 艺术与科技牵头联合 | 战略品牌管理与设计创新 | OrgPeopleSkills | 品牌战略 · 体验原则 · 身份系统 · 发布计划 |
| 三专业联合选修 | 组织情境中的设计创新 | OrgSkills | 组织诊断 · 边界对象 · 变革建议 |
| 智能交互设计 | 体验、动机与行为设计 | PeopleSkills | 行为模型 · 介入原型 · 效果验证 |
| 智能交互牵头联合 | 服务共创与参与式设计 | OrgPeopleSkills | 共创活动 · 多触点服务原型 · 参与评价 |
| 产品设计 | 机电一体化与智能产品 | TechSkillsPeople | 系统架构 · 智能产品样机 · 迭代测试 |
| 产品设计牵头联合 | 三维建模 · 参数化 · 可视化编程与 AI 辅助设计 | SkillsTech | 规范三维模型 · 参数化模型 · 可视化程序 · 实时互动原型 · 制造文件 |
| 产品 + 智能交互联合选修 | 人因与工效系统设计与评估方法 | PeopleSkillsOrg | 人因数据 · 评估方案 · 社会技术系统图 · 设计建议 |
每个课程簇由一个共同问题、两至三门选修课、一个跨专业项目组和一次联合评审构成。每学年选择一至两个课程簇试运行。
组合:AI Agent · 机电一体化 · 人因与工效
组合:服务共创 · 文化社会 · 三维建模 / 参数化 / 可视化编程 / AI
组合:战略设计 · 组织情境 · 战略品牌管理
组合:设计研究 · 体验动机行为 · 人因与工效
每学年选 1–2 个课程簇试运行;簇内课程仍分别记成绩,共同项目另行评价,避免责任模糊。
纳入重要课程范围,但不建议同一学年全部开设。年度课程池按共同项目主题从三层选约 3–6 门,保持「用户研究 → 软硬件原型 → 人因评价 → 真实场景落地」的完整链条。
小方向不是新增专业分流,也不增加总学分;学生在共同项目中选择一个主要方向,可调用另一方向的方法与教师资源。
主要组合:AI Agent · 机电一体化 · 三维建模 / 参数化 / 可视化编程 · 人因评价
典型成果:智能产品样机 · 系统架构 · 交互行为 · 软硬件原型 · 测试记录
主要组合:文化与社会 · 服务共创 · 三维建模与实时交互 · 人因评价
典型成果:互动空间 · 公共体验 · 媒介装置 · 场域原型 · 公众反馈
主要组合:体验与行为 · 服务共创 · 组织协作 · 设计研究与人因评价
典型成果:行为介入 · 服务原型 · 共创记录 · 实施方案 · 评价证据
第六学期开放选修与共同设计项目并行,知识必须迁移;第七学期牵头式联合课题,成果导入毕业设计。
共同项目主题可选择智慧校园 · 公共文化空间 · 适老生活 · 未来出行 · 低碳生活。学生完成选课后组成跨专业项目组,将各自在专业开放选修课中获得的知识、方法和中间成果带回共同项目。
三个专业各公布 1–2 门开放选修的主题、先修、容量、跨专业名额与预期成果。
每门课面向另外两专业的跨专业名额合计不得低于总容量 1/3。
选课结果计入培养方案选修学分。
负责教学与成绩归档,说明成果如何进入共同项目。
跨专业学生与本专业学生同标准,不设仅旁听、不承担任务的名额。
明确小方向,能力诊断与学习合同
完成一次方法或案例分享
提交可迁移的中间成果
完成专项验证
展示知识对项目的实际贡献
依托「设计综合研究(专题设计)」,三个专业分别提出并牵头联合选修课题,学生跨专业组队完成研究与设计任务——课题不是新增选修,而是该课程内部的课题组织方式。
围绕真实场域、研究方法、组织协作、空间展示、产品实现或智能系统深化展开。
但项目组应体现跨专业成员构成。
使用共同目标、时间节点与基础评价量表。
协同专业补充产品、交互、空间媒介、技术或研究方法。
转化为毕设选题依据、场地方案、原型方法、测试计划或展示方案。
不以研究生层级理论论文为标准。
整个系统的核心不是 Course Selection,而是 Knowledge Transfer——跨专业不是把不同专业学生放进同一间教室,而是让知识真的流动起来。
主题、先修、容量、成果与项目接口。
学生提交,说明选课原因与计划解决的项目问题。
由不同选修方向的学生短讲、演示或工作坊。
解释选修课程如何改变项目判断、原型或测试方法。
手绘推演、三维模型版本、软硬件调试、AI 人工核验、人因测试证据。
判断是否形成可识别的小方向,而不是仅统计软件与工具。
以「概念是否改变项目判断、方案或验证方式」为主要依据,不以理论术语数量或论文篇幅作主要评价标准。
知识交换只有在课程、教师和资源责任明确时才能持续运行。因此需要学院层面的联合治理、质量检查与年度复盘机制。
由三个专业负责人、课程负责人与实验空间管理人员组成。
年度主题与共同设计项目任务书
课程池审定、课程数量与选课容量
课表协调、先修要求与学分认定
共同评价量表、课程展与优秀成果遴选
教师复盘、学生反馈与下年度课程调整
年度基础课程支撑审计与学生起点诊断
三个专业产品化方向、就业能力与课程边界复核
教师专长、主责课程与协同课程矩阵
每位拟参与教师应明确一个主要方向、可承担课程单元、需协同的专业及设备与空间条件——避免课程名称先行而师资、工作量和责任归属滞后。
联合选修不能只表现为三个专业学生坐在同一课堂中,必须在教师团队、课程内容、项目任务和评价机制中体现共同建设。
上述事项不影响总体结构,但决定首轮试运行的课程数量、学生规模与教师工作量。
本草案是跨专业课程改革的初步框架,而非最终培养方案。 —— V2.0 · 结语
Strategic Design for Business and Societal Impact · Machine Learning for Design · Designing Research · Culture & Society · Strategic Brand Management · Materials & Manufacturing · Innovation by Design in Organisational Settings · Experience, Motivation & Behaviour · Codesign in Services · Mechatronics · Computer-Aided Design · Human Factors & Ergonomics
恳请学院审议,进入下一轮国内调研与试点论证。
南艺 · 工业设计与智能创新学院 · 2026.07