跨专业课程教改
NUA · 2026 · V2.0
跨专业课程教改 NUA · 2026
南京艺术学院 · 工业设计与智能创新学院

第六、第七学期
跨专业选修课程池

一 次 教 改 的 完 整 叙 事

从全球十三所高校的课程结构转向出发,建立本院三个专业协同的基本结构, 落实为四大学科领域、十二门候选课程、四个交叉课程簇与两学期运行方式, 最后交回学院审议。这不是一次课程名称的调整,而是把「跨专业」从一句口号, 变成可开课、可选课、可评价、可复盘的完整系统。

SUBJECT智能交互设计专业
VERSIONV2.0 · 教师意见修订版
DATE2026 年 7 月 15 日
COURSES12 门候选课程
SCROLL
序 · PROLOGUE

一份教改草案的
论证路径

先立结构,再落课程。从国内外院校交叉比较出发,建立本院基本结构, 落实到十二门候选课程、课程簇与两学期运行方式,最后交回学院确认。 本展示沿着这条路径逐段展开,共分为四幕。

ACT 01 / WHY

为什么必须改

全球设计教育正在经历一场静默但深刻的转向:从技法训练转向复杂问题解决。

ACT 02 / WHAT

到底改什么

三个专业、四大学科领域、十二门课程、课程池与课程簇、三个学生小方向。

ACT 03 / HOW

系统如何运行

第六学期开放选修、知识迁移、第七学期牵头式联合课题、导入毕业设计。

ACT 04 / RUN

如何治理与迭代

联合治理、评价机制、质量检查、待确认事项与改善计划。

V2.0 修订说明 · 七位教师的意见,一次逐条收口

本版在 V1.0 总体结构、十二门候选课程与两学期运行方式基础上,重点修订专业定位、基础能力、课程边界、本科教学层级、学生选择与教师实施机制。绿色文字表示 V2.0 新增或实质改写内容;每一处修改后标注所采纳意见的教师姓名与要点,用于审阅追踪,不等同于已形成正式决议。

教师本版重点响应内容
张晖强化三维建模在 Skills 方法与技能中的基础地位
杨洁持续手绘训练、交叉课程边界与成果、人因课程适配
王可专业就业方向、软硬件融合、AI 基础局限、技术与设计问题、教师定位
吴雨蝶将艺术院校审美优势转化为可培养、可评价的设计能力
王可鑫在总体框架下增加学生小方向与课题选择
陈光曦核查基础课教学效果、持续手绘、组织社会评价内容本科化
王文聪智能交互与艺术科技产品化、湖南大学资料、课程 4 与 7–12 的重要性
01
ACT ONE · WHY CHANGE

为什么必须改

全球设计专业不再是单纯的造型训练、软件训练或艺术表达训练,而是逐步形成「设计基础—项目工作室—技术工程—研究理论」交织的能力体系。

1.1 · 全球视野

十三所高校的本科课程结构,
指向同一个转向

各校路径不同,但共同指向一个更宽的培养对象:从「做一个产品」扩展到 「设计人与技术、社会、生态、产业之间的关系」。设计教育正在从 培养会画图的人,转向培养能理解复杂问题、组织跨学科协作、 提出可验证方案并说明社会影响的人。

13所调研高校SAMPLE
5项共同趋势TRENDS
4条中国启示IMPLICATIONS
2类跨国比较问题QUESTIONS
课程结构比课程名称更重要,
能力链比课程数量更重要,
真实问题比虚拟练习更重要。 —— 全球设计专业发展趋势 · 结论
趋势 01 · CURRICULUM

课程主线:
从技法序列转向能力链

传统设计课程常按「素描—构成—制图—专业设计—毕业设计」排列。 而在本次调研的十三所高校中,课程结构普遍改为能力链式组织。

TU DELFT · 荷兰

代尔夫特理工大学
工业设计工程

三年制设计工程结构,将数学、工程基础、设计表达、用户研究、材料制造和综合设计项目贯穿起来。

NUS · 新加坡

新加坡国立大学
工业设计

以设计工作室、人因与用户研究、产品开发、交互数字技术和综合项目为核心组织四年课程。

UMEÅ · 瑞典

于默奥大学
工业设计

项目贯穿多个学期,使研究、表达、原型和批评持续递进,形成 Exploring·Design·Becoming 能力链。

CMU · 美国卡内基梅隆大学

共同基础之后的方向分工

Products、Communications、Environments 三个方向,围绕设计研究、原型、系统思维、服务与社会影响组织课程。全球设计教育的共同趋势是先建立问题意识,再让技术工具为问题服务——学生不是先学完工具再做设计,而是在真实项目中反复使用工具、验证判断。

趋势 02 · STUDIO

项目制:
从课程作业到真实系统

项目工作室正在成为设计本科的主干。中央美术学院设计学院形成了清晰的四年结构,其三年级课程已经明显超出传统产品造型范畴。

一年级

共同基础

造型基础、形式基础、设计史,建立共享的设计基础平台。

二年级

语言与媒介

约四周一个模块的短周期课程,分方向强化专业基础。

三年级

系统与关系

交叉设计课程处理数据叙事、人工智能、无人驾驶、碳中和、XR、社会设计和生态议题。

四年级

毕业整合

毕业论文与毕业设计同步推进,研究证据与原型验证共同构成质量标准。

HFG · 德国

强制实践学期

交互设计、产品设计和数字产品设计方向共享设计逻辑,并将第五学期设为强制实践学期,使学生在行业场景中检验方法。

UW / CU BOULDER · 美国

技术设计底座

华盛顿大学以图像、网页、文字、三维、声音、物理计算和数字制造构成底座;科罗拉多大学博尔德分校 ATLAS 把媒介核心与创意计算结合。

这些案例显示,项目制并不只是「做作品」,而是训练学生在真实语境中 组织研究、技术、协作和表达。

趋势 03 · INTERDISCIPLINARY

跨学科:设计、工程、商业
与社会议题互相嵌入

全球高校越来越倾向于把设计放在工程、商业、社会系统和生态议题中培养。米兰理工大学的三年推进结构清晰呈现了从表达基础到产品系统、再到可持续与商业策略的路径。

第一学年

表达基础

  • 设计绘图实验室
  • 设计工具与方法
  • 视觉元素实验室
  • 工业产品设计实验室 1
  • 设计史 / 设计曲线与曲面 / 设计材料
第二学年

产品系统

  • 元设计实验室
  • 数字表达实验室
  • AI for Design
第三学年

可持续与策略

  • 环境可持续设计
  • 项目战略、经济与管理
TU/E · 荷兰埃因霍温理工

挑战式学习 CBL

围绕五个 Expertise Areas、PI&V(专业性、身份与愿景)和能力量规形成学习证据链。

UDK BERLIN · 德国柏林艺术大学

动态工作室与 INTER 项目

通过动态工作室和跨学科项目连接不同艺术与设计学科,建立对等资源投入的协作机制。

趋势 04 · TECHNOLOGY

技术学习:AI 与智能技术
成为基础而非选修

AI、数据、智能硬件、交互媒介已成为多校课程结构的组成部分。技术课程正在从「软件工具课」转向「技术素养课」:学生需要理解技术原理、使用边界、交互后果和伦理影响。

POLIMI · 米兰理工

AI per il design

放入第二学年,讨论人工智能在设计研究、生成、分析和辅助决策中的应用。

CAFA · 中央美院

技术与议题绑定

AI、XR、游戏引擎、传感交互、数字影像和无人驾驶,均被置于文化、社会、产业或伦理议题中使用。

HFG / UW

专业基础化

交互、数字产品、物理计算和数字制造作为专业基础,而非高年级选修。

关键判断

避免「为技术而技术」

技术学习并非孤立存在。这种做法避免了为技术而技术的倾向,使技术成为设计判断的一部分。

趋势 05 · ASSESSMENT

评价方式:
从最终图面转向过程证据

课程结构的变化也反映在评价方式上。评价强调的是:设计不是一次性交图,而是一个包含问题定义、研究、迭代、验证和传播的完整过程。

中央美术学院

过程性成果构成评价证据

  • 集中模块教学、跨专业限选、项目制
  • 调研、设计档案、阶段作业、原型、演示、展览或公开汇报
  • 毕业阶段:辅导记录、开题、中期、展览和答辩作为质量控制节点
埃因霍温理工大学

能力量规形成证据链

  • 通过能力量规和 Expertise Areas 形成学习证据链
  • 过程档案和作品集成为能力证明
  • 课程质量不再只看最终效果,而看能力递进是否真实发生
1.6 · 对中国设计专业的启示

四点启示

  1. 一年级 · 建立共享的设计基础平台

    避免过早以软件或方向标签分割学生。

  2. 二年级 · 连续短周期模块

    将产品形态、设计方法、人机工程、材料工艺、交互原型和数字表达组织成同一能力链。

  3. 三年级 · 以「系统与关系」或「真实命题」组织跨学科项目

    把 AI、智能硬件、服务系统、可持续与社会创新嵌入具体场景。

  4. 四年级 · 多元证据构成毕业设计质量标准

    以研究证据、原型验证、过程档案、展示传播和毕业论文共同构成。

1.7 · 跨校交叉模式比较

八个案例,两类接口

先区分两类问题:一是不同专业如何在项目内容上互补;二是跨专业课程如何获得学分、师资与质量保障。以下比较分别对应两者。

№案例 · 院校 / 专业组织模式提炼
A内容互补HfG Schwäbisch GmündInteraction Design B.A.交互设计置于设计 × 心理 × 机械 × 计算机交界;以车辆内饰、博物馆展项、智能家居与产品设计协作
B内容互补HfGDigital Product Design & Development B.A.软硬件原型链:传感器、微控制器、3D 打印完成可运行原型;设计 / 技术方向组合选修
C制度接口UdK BerlinINTER & MAKE SHIFT以可认定学分的跨专业项目建立制度接口;一学期 6 次连续活动、对等资源投入
D补充参照CMU School of DesignBachelor of Design共同基础后方向分工:Products / Communications / Environments
E补充参照Aalto UniversityDesign and Media主题工作室连接不同媒介:Thematic Studio、Digital Service、Sustainable Design
F补充参照Umeå Institute of DesignBFA Industrial DesignExploring · Design · Becoming 三类课程形成能力链
G补充参照NUSIndustrial DesignDesign Platform A–I 连续项目工作室承接逐级复杂项目
H补充参照TU/eBachelor Industrial Design挑战式跨学科项目:先发布真实挑战,再组合能力导师
共同启发 01

统一问题框架下的专业分工

共同项目使用统一问题框架,学生再以产品、交互、空间媒介分工,保持可识别的专业深度。

共同启发 02

按真实议题组成课程簇

选修课按真实议题组成课程簇,而不是按软件或工具孤立开设。

共同启发 03

连续工作室承接成果

连续项目工作室承接不同选修课成果,避免课程结束后知识无法迁移。

证据边界 · 不照搬,只提炼组织模式

四条自我约束

  • 案例 A/B 证明协作与能力链存在,不证明所有方向课均为固定合班课程。
  • 案例 B 对应专业官网现标注暂停申请,仅作课程案例,不作招生状态依据。
  • 案例 C 的可认定学分平台以硕士阶段为主;用于本科需另核学分、先修、容量与评价责任。
  • 缺少完整模块手册时,只作结构性比较,不据此认定具体课时或学分。

结论:课程簇是基于能力互补形成的本院方案,不是对外校课程表的逐项照搬。

共同项目链条

五个环节,三个专业各司其职

用户与情境研究 → 产品 / 交互概念 → 软硬件原型 → 可用性与真实场景测试 → 展示和反思

在这条链条中,产品设计负责形态、结构、材料和制造;智能交互设计负责系统行为、界面、数据和智能功能;艺术与科技设计负责空间媒介、感知叙事和公共表达。

02
ACT TWO · WHAT CHANGES

到底改什么

三个专业共同制定,两个学期两种组织。从专业定位、四大学科领域,到十二门课程、课程簇与学生小方向。

2.1 · 基本结构

三个专业共同制定,
两个学期两种组织

06

专业开放选修

OPEN ELECTIVE
  • 产品设计、智能交互设计、艺术与科技设计各提供 1–2 门课程,学生自由选择
  • 每门课至少将总容量 1/3 作为跨专业名额面向另外两个专业开放
  • 学生原则上必须选择 1 门,选修成果必须回到共同设计项目中使用
  • 所属专业负责教学与成绩归档,跨专业学生与本专业学生同标准
07

牵头式联合选修

JOINT ELECTIVE
  • 依托「设计综合研究(专题设计)」组织,可统一更名为「交叉学科专题研究」
  • 三个专业分别牵头联合课题,学生跨专业组队完成研究与设计成果
  • 不再叠加普通课程池选课,课题可作为毕业设计课题导入
  • 牵头专业负责任务书、协调、归档与复盘;协同专业至少承担一个教学单元
课程池类型 A

专业开放选修

由一个专业独立建设和负责,面向三个专业学生开放。

课程池类型 B

牵头式联合选修

由一个专业牵头,另外两个专业参与课程设计、授课、项目指导或评审。

对等责任

首轮课程池中,三个专业应各至少牵头 1 门联合选修

形成对等责任,而不是只有产品设计专业牵头。首轮改革不宜先增加总学分,建议优先通过现有课程模块、选修课认定和共同项目协调实现。

牵头专业首轮联合选修课建议另外两个专业的参与方式
产品设计战略设计、商业与社会影响智能交互参与服务与系统流程;艺术与科技参与社会情境与表达
智能交互设计服务共创与参与式设计产品设计参与实体触点与人因;艺术与科技参与空间媒介与共创活动
艺术与科技设计战略品牌管理与设计创新产品设计参与产品与制造体验;智能交互参与数字触点与服务体验
2.2 · 专业定位与培养方向

三个专业的
工作性定位

三个专业不是并列的三个标签,而是共同项目中三种不同的推进能力。

产品设计 · PD

实体 · 结构 · 制造

面向家具、交通工具、文创、3C 等实体产品的形态、结构、材料与制造,把共同项目推进到可制作、可部署、可测试的实体成果。

智能交互设计 · IxD

系统 · 行为 · 数据

不再局限于软件界面,面向智能产品、数字与实体融合系统、AI Agent、服务流程与 CHI 体验评价,形成连接软件、硬件、用户与真实场景的产品化能力。

就业方向

智能产品体验 · 交互系统 · 数字服务 · AI 体验与原型验证

艺术与科技设计 · A&T

空间 · 叙事 · 公共

面向互动空间、公共体验、文化场馆、媒介装置与空间叙事,把艺术表达转化为具有明确使用场景、交互机制、公共价值与可交付成果的体验系统。

技术与设计问题的双重关系

层面一

用新技术提高传统设计问题的解决能力

技术作为效率与能力工具,服务于已有的设计问题范畴。

层面二

研究 AI、智能系统与软硬件融合如何改变设计本身

改变设计对象、问题边界、责任关系与未来社会分工。

教学口径
  • T — 技术类课程同时说明「技术解决了什么问题」与「技术带来了什么新问题」,避免只按软件或工具组织教学。
  • D — 设计类课程说明改变设计对象之后的思维与方法创新。
2.3 · 基础能力支撑与准入要求

先诊断,再进入

跨专业不是降低门槛,而是先确认学生站在哪里,再决定把他们带到哪里。

01 · 手绘与设计表达

贯穿全程的思考与沟通能力

不作为孤立的软件替代技能,而作为贯穿基础课到高年级项目的设计思考与沟通能力。评价从单一画面效果转向方案生成、问题分析与跨专业沟通。课时与达成标准由学院统筹。

02 · 三维建模基础

Skills 中的明确基础能力

进入参数化、可视化编程与 AI 辅助设计前,掌握规范的模型组织、曲面与实体建模、尺度、装配、运动、技术图纸与制造文件。既服务产品制造,也服务互动装置与空间构件。

03 · 软件 · 硬件 · AI 诊断

准入:轻量能力诊断

第六学期选课前做轻量能力诊断,安排补充工作坊、匹配任务层级,不作取消选课资格的单一依据。AI 课程须明确工具局限、人工核验、失败场景与责任边界。

04 · 审美素养转化

从「好看」到「可评价」

把审美优势转化为可教学、可观察、可评价的能力:问题判断、形式组织、体验节奏、叙事表达、基于场景与用户证据的设计决策。

05 · 基础课程支撑审计

试点前形成「基础课程—真实达成—先修要求」对照表

缺口经课程调整、桥接工作坊或任务降阶解决,不转移给高年级项目。

2.4 · 四类课程主题

四大学科领域

四个领域不是普通分类标签,而是四个设计教育问题,共同构成课程筛选坐标。TECHNOLOGY · PEOPLE · ORGANISATIONS · SKILLS

TECHNOLOGY

技术

设计如何实现?

AI、Agent、传感、材料、制造、软硬件、空间媒介

PEOPLE

人与行为

设计服务谁?

人因、体验、情感、文化、社会关系、用户差异

ORGANISATIONS

组织与社会

设计如何进入真实环境?

服务系统、公共议题、治理、商业、协作、实施条件

SKILLS

方法与技能

设计者如何工作?

设计研究、计算机辅助设计、AI 与 Agent 接口、表达、原型、测试、项目管理

以下 12 门课程是依据这一坐标形成的候选单元,各课程可以独立开设,也可以围绕共同项目重新组合; 排列顺序不代表必修顺序或学期内的先后关系。

2.5 · 课程边界与成果规范

每门课,一张边界卡

每门正式开设的跨专业课程,在任务书中增加一页「课程边界卡」,至少明确七项内容。

  1. 核心问题、适用学生与先修能力
  2. 牵头专业、协同专业及各自承担的教学单元
  3. 实际工作内容、学习小时量与阶段节点
  4. 专业独立成果、跨专业共同成果与边界成果
  5. 课程不承担的内容

    防止重复与责任模糊。

  6. 成果进入共同项目的方式及成绩归属
  7. 本科教学层级

    必须掌握 · 选择深化 · 仅作了解。

本科教学层级

不为难本科生,也不放水

组织、社会、研究与评价类课程,优先用真实案例、可操作工具与项目成果检验理解,不以抽象理论数量或研究生层级论文作为本科生统一达成要求。

2.6 · 跨专业选修课 01–12

十二门候选课程

横向巡游 · 每门课一张卡,标注主题主类、提供方式、建议学期与项目接口。

01
TU DELFT · Strategic Design for Business & Societal Impact

战略设计、商业与社会影响

OrganisationsPeopleSkills
牵头产品设计
协同智能交互 · 艺术与科技
学期首轮联合选修
名称草案战略设计与生态系统创新
以真实案例、练习与工作坊为基础,理解商业模式的组成与变化后果,分析利益相关者价值如何影响商业模式与生态系统发展,从企业价值创造推进到组织间协作与生态系统视角。
建议教学内容
  • 商业模式的基本组成及其变化后果
  • 企业、政府、学术、公民等利益相关者价值关系
  • 从单一组织到组织间合作,再到生态系统
  • 共同价值创造、价值实现与价值获取
  • 商业模式画布、生态系统设计工作坊
与共同项目的接口
  • 利益相关者地图 —— 谁参与、谁使用、谁担责
  • 商业模式 / 价值创造画布
  • 组织协作关系图 + 生态系统场景图
  • 价值创造与获取方案 · 实施路线图
  • 智能项目另说明数据、权限与自动化决策的控制方式
02
Machine Learning for Design · 智能体交互与数字产品原型

AI Agent 作为设计材料

TechnologySkillsPeople
提供专业智能交互设计
学期第六学期
先修计算机语言基础
先修智能算法通识 · 统计学
把 AI Agent 视为可定义角色、配置能力、组织流程、设计行为并持续评价的数字设计材料——不训练高精度模型,而理解智能体如何感知、调用工具、推理、行动、反馈并与人协作,经可体验原型进入产品、服务、空间与工作流。
两条教学路径 · V2.0 分层
  • Design with — 智能体作为主动参与者,设计角色 / 目标 / 工具调用 / 人工接管
  • Agent for — 智能体支撑研究、发散、原型与项目管理
  • 基础路径:能力边界、数据来源、任务流程、人工核验
  • 进阶路径:工具调用、多智能体、传感器、异常处理
成果 · 评价重点
  • 智能体体验包 + 设计过程支持包
  • 角色价值说明 · 系统行为图 · 数据 / 权限配置
  • 可体验原型 · 用户测试 · 失败场景 · 人工接管
  • 评价:角色必要性、行为逻辑、验证证据、人机责任边界
03
TU DELFT · Designing Research

设计研究与科学推理

SkillsPeople
提供方式三专业联合建设
学期第七学期
先修设计思维及方法
先修科技文献检索与分析
以科学推理与设计研究能力为核心,学生在真实课题、共同项目或毕设方向中提出研究问题、制作刺激材料或原型、保存证据并形成与设计任务匹配的成果——研究论文不作本科生唯一成果形式。
建议教学内容
  • 科学推理、证据等级与论证结构
  • 定性 / 定量 / 混合方法的选择
  • 论文拆解、批判性阅读与研究质量判断
  • 加入教师真实研究项目
  • 设计刺激材料、原型、实验任务或变量
成果 · 本科层级
  • 论文批判记录 · 研究问题与证据需求
  • 方法与伦理计划 · 刺激材料 / 原型
  • 数据记录分析 · 研究局限说明
  • 研究简报 / 测试报告 / 毕设研究章节
  • 复杂变量与完整论文 = 选择深化
04
TU DELFT · Culture & Society

文化、社会与设计

PeopleOrganisations
提供方式艺术与科技牵头
智能交互参与算法 · 平台 · 智能体分析
学期第六或第七
适配项目公共空间 · 适老 · 场馆
「设计并非发生在真空中。」设计存在于人、产品、系统、社会与生态的复杂关系中。学生从直接用户与预期用途之外观察更大整体,理解设计如何影响社会与生态,也理解文化与社会如何塑造设计者。
建议教学内容
  • 设计对象所在的社会、文化与生态系统
  • 文化、权力、结构与能动性
  • 身份、消费与社会变化
  • 直接用户之外的群体、环境与长期影响
  • 设计者自身的价值、观察立场与责任
与共同项目的接口
  • 社会文化情境图 · 权力 / 结构 / 能动性关系图
  • 身份与消费分析 · 设计影响生态图
  • 设计者立场说明
  • 修订后的项目任务书 —— 把社会文化问题转化为设计目标
05
TU DELFT · Strategic Brand Management

战略品牌管理与设计创新

OrganisationsPeopleSkills
牵头艺术与科技
协同产品设计 · 智能交互
学期第六或第七
定位首轮联合选修
品牌是组织战略、创新方向、顾客关系与市场行为的组成部分——不仅是视觉识别,也影响组织如何定义未来、选择创新机会、形成产品与服务体验,并在变化中保持一致性与现实相关性。
建议教学内容
  • 品牌构成及其组织战略作用
  • 品牌建立、长期管理与成长
  • 顾客与品牌的关系
  • 一致性与现实相关性的平衡
  • 企业案例研究与真实商业决策
与共同项目的接口
  • 品牌战略与创新方向图 · 目的与核心价值
  • 顾客关系分析 · 体验原则 · 一致性边界
  • 身份系统原型 · 发布与市场进入计划
  • 避免退化为项目末期的标志与视觉包装
06
TU DELFT · Materials & Manufacturing

生物基材料与可持续制造

TechnologySkills
提供专业产品设计
学期第六学期
先修产品材料与工艺
先修工程图学与制图
围绕生物基材料、废弃物流再利用与新材料制造展开。学生从咖啡渣、水果废弃物、木屑、淀粉等生物材料中探索新的材料组合,并学习制作、加工、测试与建模由自己设计的材料。
建议教学内容
  • 生物基材料与废弃物流再利用的设计价值
  • 新材料配方、制作与加工方法
  • 技术性能与体验性能测试
  • 制造方法、工具选择与产品设计的关系
  • 制造、测试、使用与材料循环的综合评价
与共同项目的接口
  • 材料来源与废弃物流分析 · 配方实验日志
  • 材料样本与性能测试 · 制造工艺选择
  • 产品或装置实体原型 · 触感与使用评价
  • 材料循环、维护与废弃方案
07
TU DELFT · Innovation by Design in Organisational Settings

组织情境中的设计创新

OrganisationsSkillsPeople
提供方式三专业联合选修
学期第七 · 或第六配套
名称建议设计方案落地与组织协作
本科边界V2.0 限定
优秀概念不会自动形成创新。课程分析组织行为、文化、惯例、节奏与变革条件如何影响设计进入现实环境,在创新 · 学习 · 变革理论与真实案例间往返,理解探索新事物与利用既有系统之间的张力。
建议教学内容 · 本科口径
  • 组织文化、行为模式、惯例、节奏与非正式规则
  • 创新、组织学习与变革理论
  • 探索新事物与利用既有系统的张力
  • 设计方案进入政府、企业、社会组织的阻力与条件
  • Fishbowl 讨论、案例诊断、边界对象
与共同项目的接口
  • 组织情境图 · 创新阻力分析
  • 组织文化与惯例图 · 利益相关者变革关系
  • 一项可执行建议 · 可触摸的边界对象
  • 试点证据充分后再决定是否独立开整学期
08
TU DELFT · Experience, Motivation & Behaviour

体验、动机与行为设计

PeopleSkills
提供专业智能交互设计
学期第六学期
定位专业核心
适配健康 · 出行 · 适老
从心理学角度理解行为、动机与体验,分析内部心理过程与环境、社会群体、既有体验的共同影响;将进化心理学、积极心理学与现象学转化为行为设计工具,用于健康、可持续与出行等问题。
建议教学内容
  • 行为、动机与体验的基本心理学概念
  • 进化 / 积极 / 现象学的设计启示
  • 环境、群体、经验与个体的共同影响
  • 行为目标、障碍、触发因素与反馈机制
  • 行为介入策略及其交互与服务表达
与共同项目的接口
  • 行为目标 · 动机诊断 · 心理学模型选择
  • 外部影响图 · 行为路径
  • 介入原型 · 测试记录 · 伦理反思
  • 第七学期把动机 / 行为 / 体验指标纳入毕设评价
09
TU DELFT · Codesign in Services

服务共创与参与式设计

OrganisationsPeopleSkills
提供方式智能交互牵头
协同产品设计 · 艺术与科技
学期第六学期
定位首轮联合 · 专业核心
从「为人设计」转向「与人共同设计」,让利益相关者从项目初期参与服务概念创造。学生学习服务设计、多触点体验与不同共创方法,并亲自策划与实施共创活动。
建议教学内容
  • 服务设计过程、服务生态与多触点体验
  • 共创的理论、价值与适用边界
  • 不同项目阶段的参与者选择与方法匹配
  • 共创活动的目标、流程、材料与主持
  • 参与伦理、权力关系、包容性与设计者责任
与共同项目的接口
  • 服务生态图 · 参与者计划 · 共创工具包
  • 第六学期至少组织一次真实共创活动
  • 活动记录 · 设计决策变化 · 多触点服务原型
  • 参与质量评价 —— 追踪意见到方案的转化
10
TU DELFT · Mechatronics

机电一体化与智能产品

TechnologySkillsPeople
牵头产品设计
智能交互负责系统行为 · 接口 · 控制
学期第六学期
先修机械设计 · 开源硬件
连接机械、电子与计算,训练软件、微电子、嵌入式系统、控制、机械、建模与设计的综合应用;经持续迭代建造智能产品,在自动化、响应速度、尺寸、集成度、成本、可靠性、舒适性与吸引力之间权衡。
建议教学内容
  • 机械、电子、计算与控制系统的基本关系
  • 传感器、执行器、微控制器与嵌入式程序
  • 机械结构、控制逻辑与产品行为建模
  • 从功能框图到机电系统架构
  • 样机制作、调试与故障处理
与共同项目的接口
  • 系统架构 · 机械与电子方案 · 嵌入式程序
  • 控制逻辑 · 智能产品样机
  • 故障记录 · 迭代说明 · 体验测试
  • 第七学期验证长期运行、维护、成本与部署
11
TU DELFT · Computer-Aided Design

三维建模 · 参数化 · 可视化编程与 AI 辅助设计

SkillsTechnology
牵头产品设计
协同智能交互 · 艺术与科技
学期第六学期
分层基础 / 进阶
把 CAD、参数化建模、节点式可视化编程与 AI 辅助设计连接,经 Grasshopper、vvvv gamma 与 TouchDesigner 进入计算设计、数据流编程与实时互动原型;AI 输出必须经结构、尺度、材料、交互逻辑与制造可行性校验。
基础 / 进阶层
  • 基础:模型规范、曲面实体、尺度、装配、运动、图纸、制造文件
  • 进阶:参数化、可视化编程、实时互动、AI 辅助
  • vvvv gamma —— 数据、传感器、设备、界面的实时交互
  • TouchDesigner —— 实时图像、声音、生成视觉
与共同项目的接口
  • 参数化模型 · 可视化程序 · 数据流与交互逻辑图
  • 实时互动原型 · AI 方案与人工修正对照
  • 装配体 · 技术图纸 · 制造文件 · 版本记录
  • 评价:AI 结果须经人工判断与工程校验
12
TU DELFT · Human Factors & Ergonomics

人因与工效系统的设计与评估方法

PeopleSkillsOrganisationsTechnology
提供方式产品 + 智能交互联合
艺术与科技参与空间体验评估
学期第六或第七
适配医疗 · 出行 · 公共空间
用科学与系统方法理解人在社会技术系统中的身体、认知、感知与组织复杂性,在绩效、福祉与满意度之间优化交互;从微观到宏观分析个人、团队与组织随时间变化的关系。
建议教学内容
  • 身体、认知、感知与组织人因
  • 任务分析、人体测量、行为观察与访谈
  • 认知负荷、信息感知与可用性测试
  • 个人 → 团队 → 组织的社会技术系统分析
  • 人因数据解释、设计建议与科学报告
与共同项目的接口 · 本科重点
  • 人因研究计划 · 任务分析 · 行为数据
  • 认知与感知评估 · 社会技术系统图
  • 原型评估方案 · 科学报告 · 迭代依据
  • 至少完成一次「计划 → 采集 → 迭代」完整评价闭环
01 / 12
横向巡游 · 继续滚动
2.7 · 候选课程池草案

十五门,按需选开

候选课程库不代表同一学年全部开设,每年按共同项目主题、师资与容量实际选约 3–6 门。

专业课程名称草案主题项目中间成果
产品设计生物基材料与可持续制造TechSkills材料配方 · 性能测试 · 制造工艺 · 实体原型
产品设计人因与具身产品体验PeopleSkills人机尺度记录 · 动作测试 · 产品体验模型
产品设计牵头联合战略设计、商业与社会影响OrgPeopleSkills利益相关者地图 · 生态系统方案 · 实施路线图
智能交互设计AI Agent 作为设计材料TechSkillsPeople智能体角色 · 行为流程 · 工具配置 · 可体验原型
智能交互设计Agent 交互原型与体验验证TechPeople智能体行为图 · 交互原型 · 测试报告
三专业联合选修设计研究与科学推理SkillsPeople研究问题 · 研究刺激 · 数据记录 · 短篇论文
艺术与科技设计智能空间与沉浸叙事TechSkills空间媒介方案 · 沉浸体验原型 · 展示脚本
艺术与科技设计文化、社会与设计PeopleOrg社会文化情境 · 权力关系 · 设计影响 · 设计者立场
艺术与科技牵头联合战略品牌管理与设计创新OrgPeopleSkills品牌战略 · 体验原则 · 身份系统 · 发布计划
三专业联合选修组织情境中的设计创新OrgSkills组织诊断 · 边界对象 · 变革建议
智能交互设计体验、动机与行为设计PeopleSkills行为模型 · 介入原型 · 效果验证
智能交互牵头联合服务共创与参与式设计OrgPeopleSkills共创活动 · 多触点服务原型 · 参与评价
产品设计机电一体化与智能产品TechSkillsPeople系统架构 · 智能产品样机 · 迭代测试
产品设计牵头联合三维建模 · 参数化 · 可视化编程与 AI 辅助设计SkillsTech规范三维模型 · 参数化模型 · 可视化程序 · 实时互动原型 · 制造文件
产品 + 智能交互联合选修人因与工效系统设计与评估方法PeopleSkillsOrg人因数据 · 评估方案 · 社会技术系统图 · 设计建议
2.8 · 跨专业交叉课程簇

课程簇不是新课,
是围绕共同问题的组合

每个课程簇由一个共同问题、两至三门选修课、一个跨专业项目组和一次联合评审构成。每学年选择一至两个课程簇试运行。

CLUSTER 01

用户中心智能产品原型

组合:AI Agent · 机电一体化 · 人因与工效

  • 分工:产品负责结构与制造;智能交互负责智能体行为、数据与界面;艺术与科技负责感知反馈与场景表达
  • 成果:可运行样机 · 智能体行为图 · 用户测试 · 失败与人工接管说明
CLUSTER 02

互动空间与公共体验

组合:服务共创 · 文化社会 · 三维建模 / 参数化 / 可视化编程 / AI

  • 分工:产品负责实体触点与结构;智能交互负责服务、数据流与实时交互;艺术与科技负责空间媒介、视听生成与叙事
  • 成果:场域研究 · 共创记录 · 可视化程序 · 实时装置原型 · 公众反馈
CLUSTER 03

组织与社会创新

组合:战略设计 · 组织情境 · 战略品牌管理

  • 分工:三专业共同完成组织研究,分别承担产品系统、服务系统与公共传播
  • 成果:利益相关者地图 · 边界对象 · 实施路线图 · 发布与展示方案
CLUSTER 04

研究驱动的毕业设计孵化

组合:设计研究 · 体验动机行为 · 人因与工效

  • 分工:按毕设方向组成跨专业研究小组,共享方法但保留个人课题
  • 成果:研究问题 · 刺激材料 · 测试数据 · 论文短稿 · 毕设任务书
组织原则

每学年选 1–2 个课程簇试运行;簇内课程仍分别记成绩,共同项目另行评价,避免责任模糊。

2.9 · 智能交互设计重点课程组

课程 4 与 7–12,
三层分层

纳入重要课程范围,但不建议同一学年全部开设。年度课程池按共同项目主题从三层选约 3–6 门,保持「用户研究 → 软硬件原型 → 人因评价 → 真实场景落地」的完整链条。

01 · 专业核心与方法

专业深度的立足点

  • 体验、动机与行为设计
  • 服务共创与参与式设计
  • 人因与工效系统设计与评估方法
02 · 产品化与技术支撑

把概念推进为真实对象

  • AI Agent 作为设计材料
  • 机电一体化与智能产品
  • 三维建模 · 参数化 · 可视化编程与 AI 辅助设计
03 · 社会场景与落地扩展

让方案进入真实环境

  • 文化、社会与设计
  • 组织情境中的设计创新
2.10 · 学生小方向与课程选择

统一框架,三个小方向

小方向不是新增专业分流,也不增加总学分;学生在共同项目中选择一个主要方向,可调用另一方向的方法与教师资源。

方向 01

智能产品与软硬件系统

主要组合:AI Agent · 机电一体化 · 三维建模 / 参数化 / 可视化编程 · 人因评价

典型成果:智能产品样机 · 系统架构 · 交互行为 · 软硬件原型 · 测试记录

方向 02

互动空间与公共体验

主要组合:文化与社会 · 服务共创 · 三维建模与实时交互 · 人因评价

典型成果:互动空间 · 公共体验 · 媒介装置 · 场域原型 · 公众反馈

方向 03

行为、服务与社会创新

主要组合:体验与行为 · 服务共创 · 组织协作 · 设计研究与人因评价

典型成果:行为介入 · 服务原型 · 共创记录 · 实施方案 · 评价证据

03
ACT THREE · HOW IT WORKS

系统如何运行

第六学期开放选修与共同设计项目并行,知识必须迁移;第七学期牵头式联合课题,成果导入毕业设计。

3.1 · 第六学期运行方式

专业开放选修
+ 共同设计项目

共同项目主题可选择智慧校园 · 公共文化空间 · 适老生活 · 未来出行 · 低碳生活。学生完成选课后组成跨专业项目组,将各自在专业开放选修课中获得的知识、方法和中间成果带回共同项目。

选课规则
  1. 公布课程信息

    三个专业各公布 1–2 门开放选修的主题、先修、容量、跨专业名额与预期成果。

  2. 1/3 跨专业名额

    每门课面向另外两专业的跨专业名额合计不得低于总容量 1/3。

  3. 自由选择

    选课结果计入培养方案选修学分。

  4. 所属专业负责

    负责教学与成绩归档,说明成果如何进入共同项目。

  5. 同标准,不旁听

    跨专业学生与本专业学生同标准,不设仅旁听、不承担任务的名额。

学期节奏
第 1–2 周

主题导入、场地调研、问题发现

明确小方向,能力诊断与学习合同

第 3–4 周

问题定义与概念评审

完成一次方法或案例分享

第 6 周

产品 / 交互 / 空间 / 智能系统方案整合

提交可迁移的中间成果

第 9–11 周

功能或体验原型测试

完成专项验证

第 15–16 周

课程展、答辩、跨班比较

展示知识对项目的实际贡献

3.2 · 第七学期运行方式

牵头式联合课题,
导入毕业设计

依托「设计综合研究(专题设计)」,三个专业分别提出并牵头联合选修课题,学生跨专业组队完成研究与设计任务——课题不是新增选修,而是该课程内部的课题组织方式。

  1. 三个专业各牵头至少 1 个联合课题

    围绕真实场域、研究方法、组织协作、空间展示、产品实现或智能系统深化展开。

  2. 学生自由选择,不以原专业限制报名

    但项目组应体现跨专业成员构成。

  3. 所有课题纳入同一门课程

    使用共同目标、时间节点与基础评价量表。

  4. 牵头专业负责方向深度

    协同专业补充产品、交互、空间媒介、技术或研究方法。

  5. 成果转化为毕设接口

    转化为毕设选题依据、场地方案、原型方法、测试计划或展示方案。

建议成果包 · R·E·P·S·T
R

真实命题研究报告

E

场地与用户证据

P

综合原型 + 测试记录

S

空间展示方案

T

毕业设计任务书

✓

本科口径

不以研究生层级理论论文为标准。

3.3 · 学生相互学习机制

知识交换,
贯穿两学期

整个系统的核心不是 Course Selection,而是 Knowledge Transfer——跨专业不是把不同专业学生放进同一间教室,而是让知识真的流动起来。

  1. 选课前发布课程池说明

    主题、先修、容量、成果与项目接口。

  2. 个人学习合同

    学生提交,说明选课原因与计划解决的项目问题。

  3. 项目组知识交换会

    由不同选修方向的学生短讲、演示或工作坊。

  4. 期末知识迁移说明

    解释选修课程如何改变项目判断、原型或测试方法。

  5. 个人能力发展档案

    手绘推演、三维模型版本、软硬件调试、AI 人工核验、人因测试证据。

  6. 教师据档案判断专业深度

    判断是否形成可识别的小方向,而不是仅统计软件与工具。

3.4 · 教学质量评价建议

选修课成绩,
三部分构成

专业知识与技能练习60%
对应基础达成:手绘推演、三维模型、软硬件原型、AI 人工核验、人因测试
项目迁移成果30%
分别标明个人专业成果与团队共同成果
知识分享与学习反思10%
知识交换会与迁移说明
共同设计项目 · 单独评价

五个维度,不与选修课重复计算

  • 问题定义
  • 跨专业协作
  • 原型质量
  • 测试证据
  • 场景落地
组织、社会与评价类课程

看判断有没有被改变

以「概念是否改变项目判断、方案或验证方式」为主要依据,不以理论术语数量或论文篇幅作主要评价标准。

04
ACT FOUR · HOW TO RUN

如何治理与迭代

知识交换只有在课程、教师和资源责任明确时才能持续运行。因此需要学院层面的联合治理、质量检查与年度复盘机制。

4.1 · 三个专业联合治理

跨专业课程委员会

由三个专业负责人、课程负责人与实验空间管理人员组成。

01

年度主题与共同设计项目任务书

02

课程池审定、课程数量与选课容量

03

课表协调、先修要求与学分认定

04

共同评价量表、课程展与优秀成果遴选

05

教师复盘、学生反馈与下年度课程调整

06

年度基础课程支撑审计与学生起点诊断

07

三个专业产品化方向、就业能力与课程边界复核

08

教师专长、主责课程与协同课程矩阵

首轮试点前置条件

先确认教师,再确认课程

每位拟参与教师应明确一个主要方向、可承担课程单元、需协同的专业及设备与空间条件——避免课程名称先行而师资、工作量和责任归属滞后。

中期 / 结项

跨专业质量检查 · 五项核对

  • a. 不同专业是否拥有实质任务
  • b. 知识是否发生迁移
  • c. 成果是否依赖跨专业协作
  • d. 教师资源是否对等投入
  • e. 学分与工作量是否匹配

联合选修不能只表现为三个专业学生坐在同一课堂中,必须在教师团队、课程内容、项目任务和评价机制中体现共同建设。

5.1 · 待学院确认

十三个待确认事项

上述事项不影响总体结构,但决定首轮试运行的课程数量、学生规模与教师工作量。

  1. 三个专业参与边界
  2. 第六学期各专业具体提供的 1–2 门开放选修课
  3. 每门课总容量,及 1/3 跨专业名额的分配方式
  4. 学分认定、排课时段、教师与设备条件
  5. 第七学期沿用「设计综合研究」还是更名「交叉学科专题研究」
  6. 第七学期三个专业各自牵头的课题、协同教师与学生容量
  7. 共同设计项目的年度主题与真实场地
  8. 智能交互与艺术科技的产品化对象、就业方向与相互边界
  9. 手绘与三维建模最低达成标准由哪些基础课 / 专业课承担
  10. 学生 AI、程序与软硬件能力的实际起点,及桥接工作坊组织方式
  11. 课程 4 与 7–12 的开设优先级、本科教学层级与首轮试点组合
  12. 拟开课教师的个人方向、主责课程、协同责任与工作量
  13. 湖南大学资料取得后,哪些内容可进入国内比较矩阵
5.2 · 草案局限与改善计划

四个局限,八项改善

主要局限
  • 国内教改资料获取不足,难做同口径比较
  • 在线资料难以呈现真实教学过程
  • 国内外培养制度存在差异,不能直接移植
  • 尚未经教学试点,缺真实选课与质量数据
改善计划
  • 建立国内调研样本 —— 知名综合性高校、专业设计院校与艺术学院
  • 开展实地调研与院校走访
  • 获取一手教学材料(培养方案、大纲、任务书、课表、评价量表)
  • 形成国内同类课程比较矩阵
  • 开展校内课程论证,核对课程边界与教师工作量
  • 小规模试点:1–2 个课程簇试运行并记录数据
  • 依据证据持续修订,再形成正式方案
  • 补充湖南大学案例 + 完成基础与师资审计
本草案是跨专业课程改革的初步框架,而非最终培养方案。 —— V2.0 · 结语
5.3 · 来源与主要参照

案例对应与参照

主要参照课程 · TU DELFT · BSC IDE

Strategic Design for Business and Societal Impact · Machine Learning for Design · Designing Research · Culture & Society · Strategic Brand Management · Materials & Manufacturing · Innovation by Design in Organisational Settings · Experience, Motivation & Behaviour · Codesign in Services · Mechatronics · Computer-Aided Design · Human Factors & Ergonomics

主要参照院校与模式
  • CMU —— 共同基础 + 方向分工
  • Aalto —— 主题工作室
  • Umeå —— 能力链
  • NUS —— 连续 Design Platform
  • TU/e —— 挑战式项目
  • UdK Berlin —— 可认定学分跨专业平台
  • HfG Schwäbisch Gmünd —— 相邻专业共享项目链

恳请学院审议,进入下一轮国内调研与试点论证。

南艺 · 工业设计与智能创新学院 · 2026.07